Data Lakehouse + Agentic AI

Từ dữ liệu phân tán đến nền tảng Data + AI thống nhất

Doanh nghiệp thường lưu dữ liệu trên ERP, CRM, HRM, file và nhiều hệ thống riêng lẻ, khiến báo cáo chậm và khó mở rộng AI.

HyperLake + HyperAI giúp Hợp nhất dữ liệu, xây dựng nền tảng phân tích tin cậy và đưa AI Agents vào vận hành trên một kiến trúc có quản trị.

🏗️

HyperLake — Data Lakehouse

Hợp nhất, chuẩn hóa và quản trị dữ liệu từ nhiều hệ thống, tạo nguồn dữ liệu tin cậy dùng chung.

🤖

HyperAI — Agentic AI

AI Agents khai thác dữ liệu để hỏi đáp, phân tích, đề xuất hành động và hỗ trợ tự động hóa nghiệp vụ.

🔒

Enterprise Control

Kiểm soát phân quyền, bảo mật và dữ liệu; hỗ trợ triển khai on-premise khi doanh nghiệp yêu cầu.

Giá trị mang lại

  • Hợp nhất dữ liệu phân tán trên một Data Lakehouse dùng chung.
  • Tăng tốc báo cáo, phân tích và ra quyết định.
  • Cho phép AI Agents khai thác dữ liệu đúng ngữ cảnh và phân quyền.
  • Kết nối dữ liệu, tri thức, công cụ và quy trình để hỗ trợ hành động.
  • Tạo nền tảng lâu dài cho BI, AI Assistant và Agentic AI.

Kiến trúc nền tảng

Data Sources
ERP CRM HRM Database File API
Data Lakehouse and Governance
Data Lake Data Warehouse Metadata Data Quality Data Lineage Access Control
Semantic and Enterprise Knowledge
Semantic Layer Business Glossary Knowledge Base RAG Context
Agentic AI and Analytics
AI Agents Natural Language Query Analytics Agentic Workflow Automation
Experience and Operations
Executive Dashboard AI Assistant Business Users Data Team IT Team

Tình huống ứng dụng

Executive Intelligence

Theo dõi KPI, phân tích biến động và hỗ trợ ra quyết định.

Ask Enterprise Data

Hỏi và phân tích dữ liệu doanh nghiệp bằng ngôn ngữ tự nhiên.

AI Agents nghiệp vụ

AI Agents cho tài chính, bán hàng, nhân sự, vận hành và chăm sóc khách hàng.

Agentic Workflow

Kết nối AI Agents với dữ liệu, công cụ và quy trình để hỗ trợ thực hiện công việc.

Cảnh báo thông minh

Phát hiện bất thường, rủi ro và đưa ra cảnh báo kịp thời.

Báo cáo tự động

Tạo báo cáo, phân tích và tóm tắt điều hành từ dữ liệu thực tế.

Phù hợp với doanh nghiệp nào?

  • Dữ liệu phân tán trên nhiều hệ thống.
  • Mất nhiều thời gian tổng hợp và đối soát dữ liệu.
  • Muốn xây dựng BI hoặc nền tảng dữ liệu dùng chung.
  • Muốn triển khai AI Assistant hoặc AI Agents trên dữ liệu doanh nghiệp.
  • Có yêu cầu cao về quản trị, bảo mật và phân quyền dữ liệu.

Sẵn sàng khai thác dữ liệu và AI cho doanh nghiệp?

Liên hệ tư vấn